자금세탁방지 ML 모형은 의심스러운 거래 가능성을 정량화된 등급 수치로만 제공했던 기존 모형을 개선해 의심 거래로 판단되는 근거를 구체적으로 제공하고 중요도 별로 세밀하게 구분할 수 있도록 했다는 설명이다.
이번 모형 개발로 의심거래 탐지 정확도가 강화됐고 담당 직원이 의심거래를 쉽게 판단할 수 있는 사용자 친화적 시스템 구축 및 AI 기술을 활용한 신뢰도 높은 데이터 제공이 가능해졌다고 하나금융 측은 밝혔다.
향후 하나금융융합기술원은 외부 기술에 의존하지 않고 자체 개발한 자금세탁방지 ML 모형의 적용 영역 확대 및 고도화를 통해 자금 세탁을 포함한 금융 관련 범죄 방지 노력에 책임을 다할 예정이다.
이해 하나금융융합기술원 원장은 "AI 기술을 통해 보다 신뢰도 높은 금융 서비스를 제공할 수 있도록 지속적으로 노력할 것”이라며 "앞으로도 AI, 빅데이터 등 신기술을 활용해 건전한 금융 환경 조성에 이바지할 수 있도록 최선을 다하겠다”고 말했다.
[소비자가만드는신문=김건우 기자]
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