이 시스템은 회원 개인의 사이트 이용 및 구매행태에 따라 '태그 클러스터링'(tag clustering) 기법으로 개인의 성향에 맞는 영상을 더욱 편리하게 접할 수 있도록 지원해줄 수 있다.
예를 들어 이용자가 '헤어스타일'이란 태그가 들어간 영상을 검색 했을 경우 '왁스', '머리묶기', '샤기컷' 등의 태그가 들어간 동영상까지 함께 추천된다.
이 시스템은 따라서 기존 동영상 사이트들의 일방적 콘텐츠 푸쉬(push) 방식에서 벗어나 특정 유저의 관심도와 연관성이 높은 정보를 보다 선별적으로 제공하게 된다.
픽스카우 육상균 대표는 "개인맞춤 동영상 추천시스템은 마치 미국 전자책업체인 아마존이 구매고객의 데이터베이스(DB)를 기초로 개인에 맞는 서적을 추천해주는 것과 거의 비슷하다"며 "이용자의 취향에 따라 시작페이지가 달라짐에 따라 콘텐츠 뷰카운트(View Count)가 대폭 상승할 것"이라고 말했다.
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